基础项目练习

学完前面的变量、条件、循环、函数、列表、字典、文件以后，只停留在“看懂例子”是不够的。真正能不能把知识点用起来，要看你能不能独立完成一个小项目。

这一节不给你讲新语法，而是带你把前面学过的东西串起来，做一个真正能运行的小工具。你做完这个项目以后，应该能明显感受到：原来代码不是一行一行孤立存在的，而是可以组合成一个完整功能。

本节目标

学会把多个基础知识点组合成一个完整程序
学会先拆需求，再写代码
学会用函数组织程序结构
学会把结果保存到文件
学会排查运行中的常见错误

先修知识

在开始之前，你至少应该已经掌握这些内容：

变量、输入与输出
if 条件语句
for 和 while 循环
列表和字典
函数
文件读写

如果上面这些你还不熟，建议先回去把前面的章节复习一遍，再来看这一节。因为项目练习不是新的知识点堆积，而是旧知识点的综合应用。

为什么零基础一定要做项目

很多初学者有一个典型问题：单独一页一页看文档时，好像都懂；真到自己写代码时，脑子却是空的。

这不是因为你不聪明，而是因为你还没有建立“程序结构感”。

所谓结构感，就是你看到一个需求时，能立刻想到：

先准备什么数据
要做哪些判断
哪些操作要重复执行
哪些逻辑适合写成函数
最终结果要输出到屏幕，还是写入文件

项目练习的意义，就在于帮助你从“会看代码”走向“会自己组织代码”。

练习项目：图片链接整理器

我们先做一个适合零基础的项目：图片链接整理器。

这个项目的目标很简单：

准备一批图片链接
去掉空字符串和重复链接
给每个链接编号
判断链接是否是常见图片格式
把整理结果输出到屏幕
再保存到本地文本文件

你会发现，这个项目虽然小，但已经把很多基础知识点都串起来了。

第一步：先把需求翻译成代码任务

遇到需求时，不要立刻开始写代码。先把需求拆开。

这次的需求可以拆成下面几步：

用列表保存一批原始链接
遍历列表
跳过空值
判断是否重复
判断扩展名是否像图片
生成整理后的结果
打印输出
写入文件

只要你会拆，代码就不会乱。

第二步：准备原始数据

先写一批模拟数据。真实项目里这些数据可能来自网页、数据库、接口或者用户输入，但在练习阶段，我们先把它写死在代码里。

python

raw_urls = [
    "https://img.example.com/a.jpg",
    "https://img.example.com/b.png",
    "",
    "https://img.example.com/a.jpg",
    "https://img.example.com/c.gif",
    "https://img.example.com/readme.txt",
    "https://img.example.com/d.jpeg"
]

print(raw_urls)

输出结果：

text

['https://img.example.com/a.jpg', 'https://img.example.com/b.png', '', 'https://img.example.com/a.jpg', 'https://img.example.com/c.gif', 'https://img.example.com/readme.txt', 'https://img.example.com/d.jpeg']

这里我们故意放了几种情况：

正常图片链接
空字符串
重复链接
非图片文件链接

这样后面写逻辑时，效果会更明显。

第三步：先写一个判断函数

当你发现某个判断逻辑可能会重复使用时，就应该考虑写成函数。

例如这里我们要判断一个链接是否是图片链接，可以写成这样：

python

def is_image_url(url):
    image_suffixes = [".jpg", ".jpeg", ".png", ".gif", ".webp"]
    for suffix in image_suffixes:
        if url.endswith(suffix):
            return True
    return False


print(is_image_url("https://img.example.com/a.jpg"))
print(is_image_url("https://img.example.com/readme.txt"))

输出结果：

text

True
False

这里的核心点有两个：

endswith() 用来判断字符串是否以某个内容结尾
只要匹配到一种图片后缀，就立刻 return True

如果循环结束都没有匹配成功，最后再 return False。

第四步：去空、去重、过滤非图片链接

现在开始处理主逻辑。

python

raw_urls = [
    "https://img.example.com/a.jpg",
    "https://img.example.com/b.png",
    "",
    "https://img.example.com/a.jpg",
    "https://img.example.com/c.gif",
    "https://img.example.com/readme.txt",
    "https://img.example.com/d.jpeg"
]


def is_image_url(url):
    image_suffixes = [".jpg", ".jpeg", ".png", ".gif", ".webp"]
    for suffix in image_suffixes:
        if url.endswith(suffix):
            return True
    return False


clean_urls = []

for url in raw_urls:
    if url == "":
        continue

    if url in clean_urls:
        continue

    if not is_image_url(url):
        continue

    clean_urls.append(url)

print(clean_urls)

输出结果：

text

['https://img.example.com/a.jpg', 'https://img.example.com/b.png', 'https://img.example.com/c.gif', 'https://img.example.com/d.jpeg']

这段代码非常适合初学者反复看，因为它把基础语法都用到了：

for 负责遍历
if 负责判断
continue 负责跳过不需要的数据
in 负责判断是否重复
append() 负责加入新元素

第五步：给结果编号

光有链接还不够，通常我们还希望给每条数据加一个序号，后面更容易查看。

python

clean_urls = [
    "https://img.example.com/a.jpg",
    "https://img.example.com/b.png",
    "https://img.example.com/c.gif"
]

for index, url in enumerate(clean_urls, start=1):
    print(f"{index}. {url}")

输出结果：

text

1. https://img.example.com/a.jpg
2. https://img.example.com/b.png
3. https://img.example.com/c.gif

enumerate() 是一个非常常用的工具，它可以在遍历列表时同时拿到：

元素下标
元素本身

这里的 start=1 表示编号从 1 开始，而不是默认的 0。

第六步：整理成更完整的结果结构

如果以后你还想保存更多信息，比如文件类型、是否有效、来源页面，那么最好不要只保存一个字符串，而是保存字典。

python

clean_urls = [
    "https://img.example.com/a.jpg",
    "https://img.example.com/b.png",
    "https://img.example.com/c.gif"
]

records = []

for index, url in enumerate(clean_urls, start=1):
    record = {
        "id": index,
        "url": url,
        "suffix": url.split(".")[-1]
    }
    records.append(record)

print(records)

输出结果：

text

[{'id': 1, 'url': 'https://img.example.com/a.jpg', 'suffix': 'jpg'}, {'id': 2, 'url': 'https://img.example.com/b.png', 'suffix': 'png'}, {'id': 3, 'url': 'https://img.example.com/c.gif', 'suffix': 'gif'}]

这样做的好处是，数据更有结构。后面你要打印、统计、写文件，都会方便很多。

第七步：把结果输出成更友好的格式

很多初学者写程序时，只知道 print(list)。这当然能看，但不适合实际查看。

我们可以把输出做得更清晰一点：

python

records = [
    {"id": 1, "url": "https://img.example.com/a.jpg", "suffix": "jpg"},
    {"id": 2, "url": "https://img.example.com/b.png", "suffix": "png"},
    {"id": 3, "url": "https://img.example.com/c.gif", "suffix": "gif"}
]

for item in records:
    print(f"编号：{item['id']}")
    print(f"链接：{item['url']}")
    print(f"格式：{item['suffix']}")
    print("-" * 30)

输出结果：

text

编号：1
链接：https://img.example.com/a.jpg
格式：jpg
------------------------------
编号：2
链接：https://img.example.com/b.png
格式：png
------------------------------
编号：3
链接：https://img.example.com/c.gif
格式：gif
------------------------------

第八步：保存到本地文件

做工具类项目时，最终结果通常要落地保存。

python

records = [
    {"id": 1, "url": "https://img.example.com/a.jpg", "suffix": "jpg"},
    {"id": 2, "url": "https://img.example.com/b.png", "suffix": "png"},
    {"id": 3, "url": "https://img.example.com/c.gif", "suffix": "gif"}
]

with open("image_urls.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
    for item in records:
        line = f"{item['id']}\t{item['suffix']}\t{item['url']}\n"
        file.write(line)

print("文件写入完成")

输出结果：

text

文件写入完成

文件内容示例：

text

1	jpg	https://img.example.com/a.jpg
2	png	https://img.example.com/b.png
3	gif	https://img.example.com/c.gif

这里你可以注意两个点：

\t 表示制表符，可以让列之间看起来更整齐
\n 表示换行符，让每条记录独占一行

第九步：写成一个完整程序

前面我们是一小段一小段练习。现在把它们真正拼起来。

python

def is_image_url(url):
    image_suffixes = [".jpg", ".jpeg", ".png", ".gif", ".webp"]
    for suffix in image_suffixes:
        if url.endswith(suffix):
            return True
    return False


def clean_image_urls(raw_urls):
    clean_urls = []

    for url in raw_urls:
        if url == "":
            continue

        if url in clean_urls:
            continue

        if not is_image_url(url):
            continue

        clean_urls.append(url)

    return clean_urls


def build_records(clean_urls):
    records = []

    for index, url in enumerate(clean_urls, start=1):
        record = {
            "id": index,
            "url": url,
            "suffix": url.split(".")[-1]
        }
        records.append(record)

    return records


def show_records(records):
    print("整理结果如下：")
    for item in records:
        print(f"编号：{item['id']}")
        print(f"链接：{item['url']}")
        print(f"格式：{item['suffix']}")
        print("-" * 30)


def save_records(records, filename):
    with open(filename, "w", encoding="utf-8") as file:
        for item in records:
            line = f"{item['id']}\t{item['suffix']}\t{item['url']}\n"
            file.write(line)


raw_urls = [
    "https://img.example.com/a.jpg",
    "https://img.example.com/b.png",
    "",
    "https://img.example.com/a.jpg",
    "https://img.example.com/c.gif",
    "https://img.example.com/readme.txt",
    "https://img.example.com/d.jpeg"
]

clean_urls = clean_image_urls(raw_urls)
records = build_records(clean_urls)
show_records(records)
save_records(records, "image_urls.txt")

print("项目执行完成")

输出结果：

text

整理结果如下：
编号：1
链接：https://img.example.com/a.jpg
格式：jpg
------------------------------
编号：2
链接：https://img.example.com/b.png
格式：png
------------------------------
编号：3
链接：https://img.example.com/c.gif
格式：gif
------------------------------
编号：4
链接：https://img.example.com/d.jpeg
格式：jpeg
------------------------------
项目执行完成

这就是一个完整的小项目了。它虽然不大，但已经具备“需求拆解 -> 编写函数 -> 处理数据 -> 输出结果 -> 保存文件”的完整流程。

这个项目用到了哪些知识点

你可以回头对照一下，看看前面的知识是怎么串起来的：

变量：保存链接、文件名、中间结果
列表：保存多条链接
字典：保存结构化数据
条件语句：判断空值、重复值、文件类型
循环：遍历原始数据和整理结果
函数：拆分不同功能
字符串方法：判断后缀、格式化输出
文件操作：保存最终结果

这就是项目练习最重要的意义：把“散着学”的知识点连起来。

常见错误

1. 把 `=` 写成 `==`

下面这种写法是错误的：

python

if url = "":
    print("空字符串")

这里应该用 == 比较，而不是 = 赋值。

2. 没有给文件指定编码

如果你写文件时没有加 encoding="utf-8"，某些系统环境下可能会出现乱码。

3. 忘记处理重复数据

如果你直接遍历原始列表然后写入文件，最后保存出来的内容可能会重复很多次。

4. 只会把代码全部堆在一起

很多初学者会把所有逻辑写在一个大 for 循环里。程序虽然也许能跑，但后面很难改、很难排错。你要慢慢养成用函数拆逻辑的习惯。

练习题

练习 1

把程序改成只保留 .jpg 和 .png 两种图片格式。

练习 2

在结果中新增一个字段 length，表示链接字符串的长度。

练习 3

统计一共有多少个 jpg、多少个 png、多少个 gif。

练习 4

让用户自己输入文件名，例如：

python

filename = input("请输入保存文件名：")

然后把结果保存到用户指定的文件里。

练习 5

把这个工具改成“用户名整理器”“邮箱整理器”或者“网页标题整理器”，自己重新设计一套数据结构。

本节小结

这一节你没有学到新语法，但你学会了比“新语法”更重要的东西：怎样把基础语法组织成一个完整程序。

如果你能独立写完这个项目，并且完成上面的练习题，那说明你已经不只是“会看 Python”，而是开始进入“会用 Python”的阶段了。

接下来你再学函数、文件、数据库、爬虫时，就会更容易理解这些知识点为什么存在，以及它们在真实项目里到底怎么配合工作。

基础项目练习 ​

本节目标 ​

先修知识 ​

为什么零基础一定要做项目 ​

练习项目：图片链接整理器 ​

第一步：先把需求翻译成代码任务 ​

第二步：准备原始数据 ​

第三步：先写一个判断函数 ​

第四步：去空、去重、过滤非图片链接 ​

第五步：给结果编号 ​

第六步：整理成更完整的结果结构 ​

第七步：把结果输出成更友好的格式 ​

第八步：保存到本地文件 ​

第九步：写成一个完整程序 ​

这个项目用到了哪些知识点 ​

常见错误 ​

1. 把 = 写成 == ​

2. 没有给文件指定编码 ​

3. 忘记处理重复数据 ​

4. 只会把代码全部堆在一起 ​

练习题 ​

练习 1 ​

练习 2 ​

练习 3 ​

练习 4 ​

练习 5 ​

本节小结 ​

基础项目练习

本节目标

先修知识

为什么零基础一定要做项目

练习项目：图片链接整理器

第一步：先把需求翻译成代码任务

第二步：准备原始数据

第三步：先写一个判断函数

第四步：去空、去重、过滤非图片链接

第五步：给结果编号

第六步：整理成更完整的结果结构

第七步：把结果输出成更友好的格式

第八步：保存到本地文件

第九步：写成一个完整程序

这个项目用到了哪些知识点

常见错误

1. 把 `=` 写成 `==`

2. 没有给文件指定编码

3. 忘记处理重复数据

4. 只会把代码全部堆在一起

练习题

练习 1

练习 2

练习 3

练习 4

练习 5

本节小结