关系型数据库（MySQL）

MySQL 是最适合零基础建立“数据表”概念的数据库之一。
如果你以后要做用户系统、订单系统、题库、文章、商城，MySQL 几乎都会出现。

为什么需要数据库

如果你只把数据写在 Python 变量里，程序一结束，数据通常就没了。
而数据库的作用，就是把数据稳定地保存下来，并且让你后面可以继续：

• 新增数据
• 修改数据
• 删除数据
• 查询数据

先建立四个最重要的概念

• 数据库：可以理解成一个总仓库
• 表：仓库中的一张分类表
• 行：表里的一条记录
• 列：表里的一个字段

例如，一张学生表可能长这样：

id	name	age	city
1	小明	18	北京
2	小红	19	上海

这里：

• id、name、age、city 是列
• 每个学生是一行

第一步：创建数据库

CREATE DATABASE study_db;

这条语句的意思是：创建一个叫 study_db 的数据库。

第二步：进入数据库

USE study_db;

这一步很像你在文件系统里先 cd 进入某个目录，后面的表操作都会在这个数据库里进行。

第三步：创建表

CREATE TABLE students (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  age INT,
  city VARCHAR(50)
);

这张表里：

• id 是主键
• AUTO_INCREMENT 表示自动递增
• name 不能为空

第四步：插入数据

INSERT INTO students (name, age, city)
VALUES ('小明', 18, '北京');

再插入一条：

INSERT INTO students (name, age, city)
VALUES ('小红', 19, '上海');

第五步：查询数据

查询全部数据：

SELECT * FROM students;

你会得到类似这样的结果：

+----+------+-----+------+
| id | name | age | city |
+----+------+-----+------+
|  1 | 小明 |  18 | 北京 |
|  2 | 小红 |  19 | 上海 |
+----+------+-----+------+

有条件地查：

SELECT name, age FROM students WHERE age >= 18;

第六步：更新数据

UPDATE students
SET city = '深圳'
WHERE id = 1;

这条语句的意思是：把 id = 1 这一行的城市改成深圳。

第七步：删除数据

DELETE FROM students WHERE id = 2;

删除前一定要加条件。
如果你写成：

DELETE FROM students;

那整张表的数据都会被删掉。

字段类型怎么理解

你会经常看到这些字段类型：

• INT：整数
• VARCHAR(50)：最多 50 个字符的文本
• TEXT：更长的文本
• DATETIME：日期时间

字段约束是什么

约束是为了保证数据质量。常见约束有：

• PRIMARY KEY：主键，唯一标识一条记录
• NOT NULL：不能为空
• UNIQUE：不能重复
• DEFAULT：默认值

表索引是什么

索引可以理解成书的目录。
没有目录时，你要一页一页翻；有目录时，你能更快定位内容。

数据库也是一样：

• 没有索引：查询慢
• 有索引：查询快

但索引也不是越多越好，因为新增和修改数据时也要维护索引。

表关系是什么

真实项目里通常不止一张表。

常见关系：

• 一对一
• 一对多
• 多对多

例如：

• 一个班级对应多个学生，是一对多
• 一个学生可选多门课程，一门课程也能被多个学生选，是多对多

高级查询会学什么

当你把基础增删改查练熟后，下一步会继续接触：

• 排序 ORDER BY
• 分组 GROUP BY
• 聚合函数 COUNT、SUM、AVG
• 多表联查 JOIN

事务为什么重要

事务适合这种场景：

• A 扣钱
• B 加钱

这两个动作要么一起成功，要么一起失败。
如果只成功一半，数据就错了。

所以事务的核心价值是：保证一组操作的一致性。

零基础学习建议

学 MySQL 时，不要一开始就背所有 SQL 语法。
最有效的顺序是：

1. 创建数据库
2. 创建表
3. 插入数据
4. 查询数据
5. 更新数据
6. 删除数据
7. 再学约束、关系、索引、事务