文档型数据库（MongoDB）

MongoDB 很适合保存结构变化比较多的数据。
如果 MySQL 更像“表格型存储”，那 MongoDB 更像“文档型存储”。

为什么会有 MongoDB

真实项目里有很多数据不适合用非常固定的表结构来描述，例如：

• 爬虫抓下来的网页信息
• 商品详情字段经常变化的数据
• 内容类数据

这时 MongoDB 会更自然。

三个最重要的概念

• database：数据库
• collection：集合
• document：文档

你可以先粗略理解成：

• collection 有点像 MySQL 的表
• document 有点像一条记录，但字段更灵活

文档长什么样

{
  "title": "Python 入门",
  "author": "小王",
  "views": 120,
  "tags": ["python", "基础"]
}

这就是 MongoDB 很像 JSON 的原因。

MongoDB 和 MySQL 的思路区别

MySQL 更强调

• 表结构
• 字段约束
• 表与表之间的关系

MongoDB 更强调

• 一条文档整体存取
• 字段可以灵活变化
• 数据更像 JSON

适合什么场景

MongoDB 特别适合：

• 半结构化数据
• 字段经常变化的数据
• 内容型、抓取型数据

零基础学习建议

学 MongoDB 时，别急着先问“它能不能替代 MySQL”。
先弄清楚一个更重要的问题：什么时候该用文档型数据库。